Park Residence nằm trên các tuyến đường rộng 32-36m kết nối thẳng đến đường Điện Biên Phủ 68m, quốc lộ 1A, cao tốc Pháp Vân – Cầu Giẽ – Ninh Bình. Dòng sản phẩm này cũng sở hữu lợi thế kế cận bốn công viên chủ đề quy mô lớn tại đô thị nghỉ dưỡng Sun Urban City, hứa hẹn đón dòng khách đa dạng.

Công viên nước khai trương ngày 10/5 cùng công viên thể thao 22 ha – trung tâm tổ chức các sự kiện thể dục – thể thao lớn nằm đối diện Park Residence. Trong khi đó, công viên sinh thái với tổ hợp Kid Universal là điểm đến hấp dẫn dành cho học sinh, sinh viên và các gia đình có trẻ nhỏ. Trong phạm vi 500 m, cư dân Park Residence còn dễ dàng tiếp cận công viên văn hóa với loạt trải nghiệm như đảo pháo hoa, nhà máy beer, sân golf…

Theo đó, Park Residence đón dòng khách từ các công viên này với đa dạng nhu cầu: lưu trú, mua sắm, ăn uống và giải trí. Đại diện đơn vị phân phối dự án cho biết, vị trí đắc địa trong đại đô thị Sun Urban City mang đến cơ hội sinh lời cho mô hình căn hộ dịch vụ, lưu trú ngắn hạn hoặc shophouse khối đế.

Căn hộ Park Residence là bước tiến mới trong hệ sinh thái căn hộ cao tầng tại Sun Urban City, phiên bản nâng cấp của dòng sản phẩm Art Residence. Điểm nhấn của dự án là thiết kế trần cao gần 5 m – thuận tiện biến tấu thêm tầng lửng, kết hợp cùng các khung cửa kính cao 4 m, tạo nên hiệu ứng mở đa chiều, gia tăng không gian và tối ưu ánh sáng tự nhiên.

Điều này không chỉ giúp nâng cao chất lượng sống mà còn gia tăng giá trị đầu tư. Những khung cửa kính rộng mở giúp định vị Park Residence trong phân khúc trung – cao cấp. Với tầm nhìn thoáng rộng hướng về các công viên, mỗi căn hộ tại đây vừa để ở, vừa có thể khai thác lưu trú.

Ngoài vị trí kết nối, quy hoạch đồng bộ, chuỗi tiện ích nội – ngoại theo tiêu chuẩn quốc tế cũng là điểm nhấn của dự án. Trong bán kính vài trăm mét, cư dân và khách thuê có thể tiếp cận Trung tâm chăm sóc sức khỏe – Sun Family Clinic hoạt động 24/7, công viên nước, trường học liên cấp và khu đô thị đại học Nam Cao – trung tâm giáo dục, đào tạo, nghiên cứu khoa học công nghệ quy mô lớn đang hình thành cạnh dự án.

Trong bối cảnh Hà Nam vươn lên là cực tăng trưởng mới tại cửa ngõ phía Nam Thủ đô, được đầu tư mạnh về hạ tầng và quy hoạch đô thị, Sun Urban City với Park Residence góp phần thúc đẩy sự phát triển đô thị theo mô hình: kết nối – tiện ích – thương mại – dịch vụ.

Theo đại diện Sun Property, sự xuất hiện của các doanh nghiệp bất động sản lớn cùng loạt dự án quy mô đã thúc đẩy thị trường địa ốc Hà Nam với tỷ lệ hấp thụ cao và giao dịch cải thiện. Ngoài ra, sức hút của khu vực không chỉ đến từ quy hoạch đồng bộ mà còn nhờ xu hướng đầu tư, tìm kiếm sản phẩm có thể khai thác ngay, lợi nhuận ổn định.

Trong đó, các sản phẩm có thể kết hợp vừa ở vừa kinh doanh như Park Residence hứa hẹn tiềm năng tăng trưởng. “Với vị trí trung tâm, có thể khai thác thương mại và sở hữu hệ thống tiện ích đồng bộ, dự án phù hợp với nhà đầu tư hướng đến bài toán tài chính lâu dài”, đại diện Sun Property nói thêm.

Song Anh

Sau 5 năm kết hôn, vợ chồng anh Nghĩa, chị Thủy tích góp được khoảng 700 triệu đồng để mua một căn hộ tại Hà Nội. Với số tiền này, chị khó có thể mua một căn chung cư thương mại mới, khi mặt bằng giá phần lớn lên đến hơn 70 triệu đồng mỗi m2 như hiện tại.

Theo thống kê của hãng tư vấn bất động sản CBRE tính đến hết quý I, giá bán trung bình căn hộ sơ cấp tại Hà Nội đạt 75 triệu đồng một m2 (chưa gồm VAT, phí bảo trì), tăng thêm 3% so với quý trước đó. Còn theo Savills, 5 năm qua, giá bán sơ cấp chung cư Hà Nội tăng trung bình 22% một năm.

Chị Thủy ước tính để mua một căn hộ mới có 2 phòng ngủ, diện tích 60 m2, gia đình phải vay thêm 3-3,5 tỷ đồng, tương ứng với số tiền gốc, lãi tối thiểu mỗi tháng 30 triệu đồng. “Điều này vượt khả năng chi trả, thu nhập của gia đình”, chị Thủy chia sẻ.

Bởi vậy, chị mong có thể trúng được suất mua nhà ở xã hội mới, sau khi đã nộp đơn đăng ký một dự án tại vùng ven Hà Nội. Đây cũng là hy vọng của nhiều lao động, gia đình trẻ hiện nay trong bối cảnh từ 2021 đến cuối năm ngoái, nguồn cung chung cư bình dân, nhà giá rẻ gần như biến mất ở thị trường Thủ đô.

Nửa đầu 2025, nguồn cung loại nhà ở này bắt đầu phục hồi khi loạt dự án được khởi công, lên kế hoạch mở bán. Theo báo cáo của Bộ Xây dựng, thành phố có thể hoàn thành vượt chỉ tiêu năm nay với hơn 4.700 căn từ 6 dự án nhà xã hội tại các khu vực như Bắc Từ Liêm, Long Biên, Đông Anh, Mê Linh (trước khi sắp xếp chính quyền hai cấp).

Một số chủ đầu tư thông báo kế hoạch tiếp nhận hồ sơ đăng ký thuê, mua nhà xã hội trong thời gian tới. Một trong những dự án được quan tâm nhất ở Hà Nội hiện nay là khu nhà xã hội tại phường Bồ Đề (trước đây là phường Thượng Thanh, Long Biên) với quy mô 1.980 căn. Dự án có thể hoàn thành 600 căn hộ trong năm nay và toàn bộ công trình vào quý IV/2027.

Theo đại diện chủ đầu tư, đến tháng 5, website dự án có gần 70.000 lượt truy cập – báo hiệu tỷ lệ chọi rất cao vào đợt mở bán sắp tới. Đây cũng là dự án có giá cao nhất tại Hà Nội từ trước đến nay với mức dự kiến khoảng 27 triệu đồng một m2. Như vậy, mỗi căn hộ tại đây dao động từ 864 triệu đồng (căn 32 m2) đến 2 tỷ (77 m2).

Được khởi công từ cuối năm ngoái, nhà xã hội UDIC tại khu đô thị Hạ Đình sẽ tiếp nhận hồ sơ đăng ký trong quý IV. Khu này có mức giá dự kiến khoảng 25 triệu đồng một m2. Căn diện tích lớn nhất (70 m2) khoảng 1,75 tỷ đồng, thấp hơn một nửa so với dự án chung cư thương mại đã bàn giao ở khu vực lân cận.

Khu vực cửa ngõ phía bắc Thủ đô cũng đang có loạt dự án được triển khai và dự kiến đóng góp nguồn cung nhà xã hội trong ngắn hạn. Tại phiên họp thường niên đầu tháng 6, lãnh đạo Viglacera cho biết đã có kế hoạch mở bán khu nhà xã hội hơn 1.100 căn tại xã Kim Chung, huyện Đông Anh (trước sáp nhập) vào tháng 10 với giá dự kiến 18,4 triệu đồng một m2.

Cách đó chưa đến 10 km, hai khu nhà xã hội với tổng vốn hơn 16.000 tỷ đồng, quy mô 6.000 căn cũng được các liên danh của Viglacera và KBC đăng ký thực hiện. Thủ tục chọn nhà đầu tư và khởi công cả hai dự án chậm nhất được thực hiện vào tháng 9.

Nguồn cung phục hồi nhưng giá nhà xã hội lại có xu hướng tăng. 3 năm trước, giá mở bán dưới 20 triệu đồng một m2, thì đến nay liên tục xuất hiện dự án 25-27 triệu đồng mỗi m2. Thậm chí, dự án ở xã Kim Hoa, huyện Mê Linh (trước sáp nhập) cách trung tâm Hà Nội khoảng 30 km, giá bán tạm tính cũng trên 20 triệu đồng một m2.

Lý giải về nguyên nhân giá nhà xã hội tăng cao, lãnh đạo Cục Quản lý Nhà và thị trường Bất động sản (Bộ Xây dựng) cho biết thực trạng trên có thể do chi phí phát triển hạ tầng và giải phóng mặt bằng. Ông nêu một số trường hợp chủ đầu tư phải giải phóng mặt bằng, tái định cư, nên tính các chi phí này vào giá thành, làm tăng giá bán.

Ngoài ra, nếu chủ đầu tư phải tự bỏ tiền làm hạ tầng kỹ thuật, giá nhà cũng cao hơn so với dự án chỉ cần phát triển trên quỹ đất sạch sẵn có.

Cùng với đó, theo đại diện Bộ Xây dựng, doanh nghiệp cũng phải chịu thêm các chi phí phát sinh do thời gian thực hiện dự án kéo dài, chi phí đầu vào tăng mạnh như nhân công, vật liệu, nhất là trong bối cảnh một số vật liệu xây dựng thời gian qua cũng tăng mạnh.

Anh Tú

Tại hội thảo “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đô thị thông minh” tổ chức ở TP HCM, PGS.TS Thoại Nam, Viện trưởng Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến liên ngành, Đại học Bách khoa TP HCM, nhận định AI đang trở thành nền tảng tư duy mới trong quản lý đô thị và thị trường địa ốc. Không chỉ hỗ trợ ra quyết định, công nghệ này còn xử lý dữ liệu lớn, dự báo rủi ro và cá nhân hóa dịch vụ, góp phần hình thành một “kiến trúc số” xuyên suốt từ quy hoạch đến vận hành.

Theo ông Nam, AI giúp ngành bất động sản thoát khỏi cách làm đại trà, dựa vào phán đoán cảm tính. Thay vì phát triển sản phẩm theo mô hình truyền thống, doanh nghiệp có thể sử dụng AI để phân tích xu hướng tiêu dùng, hành vi khách hàng nhằm tạo ra những dự án “may đo” theo từng nhóm khách hàng.

Ông Trần Chí Hiếu, Chủ tịch sáng lập Orion Media, đánh giá một trong những thay đổi rõ nét nhất trong việc vận dụng AI vào bất động sản là cách tiếp thị và bán hàng. AI cho phép doanh nghiệp xử lý lượng lớn dữ liệu về giá bán, vị trí, quy hoạch, nhu cầu người mua để đưa ra quyết định sát thực tế hơn. Nhờ phân tích hành vi người dùng trên nền tảng số, hệ thống có thể tự động hóa toàn bộ chu trình bán hàng, từ tìm kiếm khách, gửi thông điệp cá nhân hóa, xử lý hồ sơ đến chăm sóc sau bán…

Không chỉ dừng ở bán hàng, AI còn đang thay đổi cách doanh nghiệp quản lý tài sản. Ở các tòa nhà thông minh, công nghệ này phân tích dữ liệu cảm biến để dự báo hỏng hóc thiết bị, điều chỉnh hệ thống điện, nước theo nhu cầu thực tế, giúp tiết kiệm năng lượng và tối ưu chi phí. Trong giai đoạn phát triển dự án, AI còn được ứng dụng để mô phỏng kịch bản quy hoạch, đề xuất thiết kế kiến trúc tối ưu nhờ thuật toán tạo hình (generative design).

Trong bối cảnh phát triển đô thị thông minh, trí tuệ nhân tạo cũng được nhiều chính quyền đô thị tích hợp để nâng cao hiệu quả quản lý. TP HCM, Hà Nội và Đà Nẵng hiện đã thiết lập các trung tâm điều hành đô thị thông minh, trong đó có tích hợp phân tích dữ liệu dân cư, giao thông, cấp thoát nước và môi trường. Những yếu tố này có liên quan trực tiếp đến giá trị bất động sản, đặc biệt là các khu đô thị mới được quy hoạch đồng bộ.

Bà Laura Nguyễn, Giám đốc điều hành quỹ GenAI Fund, nhận định trong kỷ nguyên số, doanh nghiệp nào làm chủ dữ liệu và cá nhân hóa trải nghiệm tốt hơn sẽ chiếm ưu thế. Theo bà, AI đang được tích hợp rộng rãi trong hệ thống của các tập đoàn bất động sản lớn. Tại Mỹ, Zillow sử dụng AI để định giá nhà dựa trên vị trí, xu hướng thị trường và tình trạng tài sản. Ở Singapore, nền tảng Hamlet ứng dụng chatbot AI để tư vấn thuê nhà, gợi ý căn hộ phù hợp và xử lý yêu cầu bảo trì tự động.

Tại Việt Nam, một số doanh nghiệp cũng đã bước đầu triển khai AI trong vận hành và quản lý dự án. Đơn cử, Vinhomes tích hợp hệ thống camera và cảm biến AI trong vận hành khu đô thị thông minh, ứng dụng AI để dự báo lưu lượng giao thông nội khu. Future Homes, One Housing, Propzy… những nền tảng giao dịch bất động sản từng phát triển hệ thống gợi ý tài sản phù hợp dựa trên hành vi người dùng. Ngoài ra, một số sàn giao dịch bắt đầu sử dụng công cụ chatbot để tư vấn và lọc khách hàng tiềm năng.

Tuy nhiên, mức độ ứng dụng còn chênh lệch lớn giữa các doanh nghiệp. Trong khi các tập đoàn lớn tích cực đầu tư vào nền tảng số và nhân sự công nghệ, nhiều doanh nghiệp nhỏ và vừa vẫn coi AI là một khoản chi phí thay vì đầu tư chiến lược. Ngoài ra, theo đánh giá của các chuyên gia tại hội thảo, rào cản lớn hiện nay còn nằm ở hạ tầng dữ liệu chưa đồng bộ, thiếu nguồn nhân lực có kỹ năng AI, cũng như sự thiếu vắng các cơ sở pháp lý cụ thể cho việc thu thập và xử lý dữ liệu người dùng.

“Về lâu dài, Việt Nam cần khung pháp lý rõ ràng về bảo mật và quyền riêng tư khi AI ngày càng được dùng để phân tích hành vi người tiêu dùng”, luật sư Trần Quốc Anh, chuyên gia pháp lý trong lĩnh vực công nghệ, nhận định. Ông cho rằng nếu không kiểm soát tốt, việc lạm dụng AI để thổi giá tài sản hoặc tạo thông tin sai lệch có thể gây rủi ro cho người mua.

Ngoài các vấn đề kỹ thuật và pháp lý, AI cũng đang đặt ra thách thức cho lực lượng lao động trong ngành bất động sản. Theo bà Laura Nguyễn, một số vai trò truyền thống như môi giới, chăm sóc khách hàng hay quản lý vận hành có thể bị thay thế một phần bởi các hệ thống tự động hóa. Tuy nhiên, thay vì mất việc, xu hướng sẽ chuyển sang “chuyển đổi vai trò”. Người làm môi giới cần trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu, hiểu biết về công cụ AI để làm việc hiệu quả hơn trong hệ sinh thái số.

Ông Trần Chí Hiếu cho rằng muốn tận dụng tốt công nghệ, doanh nghiệp cần thay đổi tư duy, từ kinh nghiệm sang dữ liệu, từ sản phẩm sang trải nghiệm. “Trong một thị trường nhiều biến động, ai chạm được cảm xúc khách hàng trước sẽ chiếm lợi thế”, ông nói.

Dù còn đối mặt với thách thức, AI vẫn được xem là công nghệ trụ cột trong quá trình chuyển đổi số của ngành địa ốc. Theo báo cáo của Fortune Business Insights, quy mô thị trường AI trong bất động sản toàn cầu dự kiến đạt hơn 41 tỷ USD vào năm 2033, với tốc độ tăng trưởng bình quân 30% mỗi năm. Từ việc thay đổi cách phát triển sản phẩm đến cách tương tác với người mua, trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành yếu tố sống còn trong chiến lược cạnh tranh của các doanh nghiệp bất động sản thời đại mới.

Phương Uyên